Senior Python Software Engineer*

Short Summary

Senior Python Software Engineer* at Tomra. About the employer Stellen Sie sich einen Arbeitsplatz vor, an dem Ihre Arbeit einen echten Unterschied macht. Willkommen bei TOMRA, wo Innovation und Nachhaltigkeit im Mittelpunkt unseres Handelns stehen. Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt verändern wir die Art und Weise, wie Ressourcen gewonnen, genutzt und wiederverwendet werden. Mit Innovation als Kern…

Key Details

• Position / opportunity: Senior Python Software Engineer*
• Organization: Tomra
• Country / coverage: Germany
• Location: Mülheim-Kärlich, RP, Germany
• Work arrangement: On-site
• Opportunity type: Jobs
• Sector: Information Technology
• Compensation: Not specified
• Application deadline: Not specified by source

Description

About the employer

Stellen Sie sich einen Arbeitsplatz vor, an dem Ihre Arbeit einen echten Unterschied macht. Willkommen bei TOMRA, wo Innovation und Nachhaltigkeit im Mittelpunkt unseres Handelns stehen. Gemeinsam mit Kolleginnen und Kollegen aus aller Welt verändern wir die Art und Weise, wie Ressourcen gewonnen, genutzt und wiederverwendet werden.

Mit Innovation als Kern unserer Unternehmensphilosophie entwickeln und produzieren wir sensorbasierte Sortiertechnologien für die globale Recycling- und Abfallwirtschaft. Unser Erfolg zeigt sich in mehr als 9.000 installierten Sortieranlagen und einer Präsenz in über 100 Ländern. Damit ist TOMRA Recycling ein vertrauenswürdiger Partner für Kunden weltweit.

Bei TOMRA fördern wir eine Kultur, die von Sinnhaftigkeit, Zusammenarbeit und kontinuierlicher Verbesserung geprägt ist. Unsere Teams sind dazu befähigt, echten Einfluss zu nehmen – angetrieben von Leidenschaft, geleitet von Verantwortung und inspiriert von Innovation. Gemeinsam setzen wir uns für mehr Nachhaltigkeit ein.

Wir sind überzeugt, dass unterschiedliche Perspektiven Kreativität fördern. Deshalb schaffen wir ein inklusives Arbeitsumfeld, in dem sich jede Person wertgeschätzt und gehört fühlt.

Responsibilities

Als Senior Python Software Engineer entwickeln, betreiben und skalieren Sie die technischen Plattformen, Services und Werkzeuge, die den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus unterstützen. Sie schaffen die Grundlage für Datenerfassung, Modelltraining, Deployment und Betrieb und arbeiten an der Schnittstelle zwischen Software Engineering, Datenplattformen, MLOps und Machine Learning.

Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt auf der Entwicklung produktionsreifer Softwarelösungen, Plattformen und Workflows. Die tägliche Arbeit besteht überwiegend aus Softwareentwicklung, Architektur, Automatisierung und Integration und weniger aus dem Training von Machine-Learning-Modellen.

Typische Aufgaben umfassen:

Machine Learning Engineering

Aufbau von End-to-End-ML-Trainingspipelines (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation)

Deployment, Optimierung und Paketierung von Modellen für den Inferenzbetrieb

Unterstützung des Plattform-Teams beim Bereitstellen von Modellen in der Cloud

Unterstützung des AI-Runtime-Teams beim Bereitstellen von Modellen auf Edge-Systemen bzw. Sortiermaschinen

Mitwirkung an daten- und modellzentrierter Forschung sowie Innovationsprojekten

Datenmanagement

Aufbau, Integration und Betrieb sicherer Datenplattformen (z. B. SQL-/NoSQL-Datenbanken, Data Warehouses, Object Storage und Feature Stores)

Sicherstellung von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance

Services & ML-Tooling

Design und Implementierung von REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services und Funktionen der Datenplattform

Entwicklung und Wartung interner Tools sowie webbasierter Benutzeroberflächen zur Unterstützung von ML-Workflows

Software Engineering

Anwendung bewährter Software-Engineering-Praktiken für Versionskontrolle, Code-Reviews und eine präzise technische Dokumentation

Entwicklung robuster und wartbarer Software einschließlich Unit-, Integrations- und Performancetests sowie Wissenstransfer

Containerisierung von Komponenten und Implementierung von CI/CD-Pipelines

Betrieb und Fehlerbehebung von ML-Werkzeugen in produktiven Umgebungen

Enge Zusammenarbeit und Abstimmung mit unseren internen Anwendern

Qualifications

Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Geschäftsnutzen

Sehr gute Kenntnisse in Python

Fundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling

Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD

Erfahrung im Bereich Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle

Kenntnisse in TypeScript, REST-API-Entwicklung sowie modernen Frontend-Frameworks (z. B. Vue.js oder React) oder die Bereitschaft, diese zu erlernen

Kenntnisse von Cloud- und On-Premises-Plattformen sowie deren Schnittstellen

Kenntnisse von Modelloptimierungs-Frameworks (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) sowie im Edge-Deployment auf Hardware-Plattformen (x64, ARM/Jetson)

Additional information

Was Sie erwartet

Moderne Technologien und KI-basierte Systeme

Ein praxisnahes Engineering-Umfeld mit direktem Einfluss auf die Leistung unserer Maschinen

Enge Zusammenarbeit mit internationalen Teams

Offene Unternehmenskultur mit flachen Hierarchien und kurzen Entscheidungswegen

Norwegisch geprägte Unternehmenskultur mit einer offenen Du-Mentalität

Die Möglichkeit, zukünftige Maschinenentwicklungen aktiv mitzugestalten

Was wir bieten

Hybrides Arbeitsmodell

Flexibles und internationales Arbeitsumfeld

Moderne Büro- und Testeinrichtungen

Nachhaltige und zukunftsorientierte Branche

Attraktives Vergütungspaket inklusive Bonus

Laptop und Mobiltelefon

Langfristige Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten in einem internationalen Technologieunternehmen

Wenn Sie Freude daran haben, komplexe technische Herausforderungen zu lösen und Ihre Software auf realen Industriemaschinen im Einsatz sehen möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung.

Klingt das nach der richtigen Herausforderung für Sie?

Dann senden Sie uns bitte Ihren Lebenslauf, ein Motivationsschreiben sowie relevante Zertifikate und Nachweise zu.

*TOMRA macht keinen Unterschied aufgrund von Geschlecht, ethnischer Herkunft, Religion, Hautfarbe, sexueller Orientierung oder Identität, Behinderung, Alter oder anderer gesetzlich geschützter Merkmale. Wir engagieren uns für ein vielfältiges und integratives Arbeitsumfeld und sind stolz darauf, Chancengleichheit als Arbeitgeber zu leben.

Responsibilities

• Als Senior Python Software Engineer entwickeln, betreiben und skalieren Sie die technischen Plattformen, Services und Werkzeuge, die den gesamten Machine-Learning-Lebenszyklus unterstützen. Sie schaffen die Grundlage für Datenerfassung, Modelltraining, Deployment und Betrieb und arbeiten an der Schnittstelle zwischen Software Engineering, Datenplattformen, MLOps und Machine Learning.
• Der Schwerpunkt dieser Rolle liegt auf der Entwicklung produktionsreifer Softwarelösungen, Plattformen und Workflows. Die tägliche Arbeit besteht überwiegend aus Softwareentwicklung, Architektur, Automatisierung und Integration und weniger aus dem Training von Machine-Learning-Modellen.
• Typische Aufgaben umfassen:
• Machine Learning Engineering
• Aufbau von End-to-End-ML-Trainingspipelines (Datenerfassung, Validierung, Transformation, Training und Evaluation)
• Deployment, Optimierung und Paketierung von Modellen für den Inferenzbetrieb
• Unterstützung des Plattform-Teams beim Bereitstellen von Modellen in der Cloud
• Unterstützung des AI-Runtime-Teams beim Bereitstellen von Modellen auf Edge-Systemen bzw. Sortiermaschinen
• Mitwirkung an daten- und modellzentrierter Forschung sowie Innovationsprojekten
• Aufbau, Integration und Betrieb sicherer Datenplattformen (z. B. SQL-/NoSQL-Datenbanken, Data Warehouses, Object Storage und Feature Stores)
• Sicherstellung von Datensicherheit, Datenschutz und Compliance
• Design und Implementierung von REST-APIs zur Bereitstellung von ML-Services und Funktionen der Datenplattform

Requirements / Eligibility

• Mehrjährige nachweisbare Berufserfahrung in der Entwicklung und Bereitstellung produktiver Machine-Learning-Systeme mit messbarem Geschäftsnutzen

  Sehr gute Kenntnisse in Python

  Fundierte Expertise im Bereich Computer Vision sowie Machine-Learning- und Deep-Learning-Tooling

  Erfahrung mit MLOps, insbesondere Datenmodellierung, Packaging, Containerisierung und CI/CD

  Erfahrung im Bereich Data Science zur Optimierung bildverarbeitender Modelle

  Kenntnisse in TypeScript, REST-API-Entwicklung sowie modernen Frontend-Frameworks (z. B. Vue.js oder React) oder die Bereitschaft, diese zu erlernen

  Kenntnisse von Cloud- und On-Premises-Plattformen sowie deren Schnittstellen

  Kenntnisse von Modelloptimierungs-Frameworks (TensorRT, ONNX, CUDA, cuDNN) sowie im Edge-Deployment auf Hardware-Plattformen (x64, ARM/Jetson)

How To Apply

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