Pflichtpraktikum Data Engineering – CAD-Visualisierung

Short Summary

Pflichtpraktikum Data Engineering – CAD-Visualisierung with Bosch Group. In unserem Team befassen wir uns mit dem Remanufacturing als Teilgebiet der Kreislaufwirtschaft. Hierbei ist die Demontage von End-of-Life-Produkten ein zentraler Aspekt. Arbeitsanweisungen für die manuelle Demontage können dafür über ein Operater Guided Instruction System (OGIS) ausgegeben werden. Ziel ist es dieses OGIS automatisiert auf Basis eines…

Key Details

• Position / opportunity: Pflichtpraktikum Data Engineering – CAD-Visualisierung
• Organization: Bosch Group
• Country / coverage: Remote
• Location: Renningen, BW, Germany
• Work arrangement: Remote
• Opportunity type: Remote work opportunities
• Sector: Information Technology
• Compensation: Not specified
• Duration: Not specified
• Start date: 2026-08-27
• Application deadline: Not specified

Description

In unserem Team befassen wir uns mit dem Remanufacturing als Teilgebiet der Kreislaufwirtschaft. Hierbei ist die Demontage von End-of-Life-Produkten ein zentraler Aspekt. Arbeitsanweisungen für die manuelle Demontage können dafür über ein Operater Guided Instruction System (OGIS) ausgegeben werden. Ziel ist es dieses OGIS automatisiert auf Basis eines CAD-Modells und einer Demontagesequenz zu erstellen. In dieser spannenden Rolle entwickelst du eine leistungsfähige Python-Pipeline zur anschaulichen Visualisierung von Demontagesequenzen direkt aus CAD-Daten. Du wählst eigenverantwortlich das am besten geeignete Visualisierungstool aus, wobei dir moderne Schnittstellen wie die Teamcenter-API, PLM Vis WEB oder ParaView zur Verfügung stehen. Hierbei konzipierst du eine clevere Strategie, um verschiedene Ansichten von Bauteilgruppen im CAD-Modell über die Pipeline darzustellen und die zu demontierenden Komponenten hervorzuheben. Für ein nahtloses Daten-Mapping erarbeitest du ein strukturiertes Vorgehen zur Harmonisierung von Komponenten-IDs zwischen dem CAD-Modell und den Manufacturing-Daten. Abschließend gestaltest du mit Streamlit eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche, die dem Anwender eine intuitive Steuerung der gesamten Pipeline ermöglicht. Ausbildung: Studium im Bereich Data Engineering, Maschinenbau, Umweltingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder vergleichbar mit guten Studienleistungen Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen mit Python; erworbene praktische Erfahrungen aus Praktika oder Ausbildungen wünschenswert; idealerweise Kenntnisse in CAD Arbeitsalltag: deine Präsenz vor Ort ist erforderlich Begeisterung: du freust dich, die Zukunft der CAD-basierten Kreislaufwirtschaft bei Bosch aktiv mitzugestalten Sprachen: sehr gutes Deutsch und Englisch Beginn: nach Absprache Dauer: 4 Monate (ausschließlich Pflichtpraktikum gem. SPO möglich) Voraussetzung für das Praktikum ist die Immatrikulation an einer Hochschule. Bitte füge deiner Bewerbung deinen Lebenslauf, deinen aktuellen Notenspiegel, eine aktuelle Immatrikulationsbescheinigung, deine Prüfungsordnung sowie ggf. eine gültige Arbeits- und Aufenthaltserlaubnis bei. Vielfalt und Inklusion sind für uns keine Trends, sondern fest verankert in unserer Unternehmenskultur. Daher freuen wir uns über alle Bewerbungen: unabhängig von Geschlecht, Alter, Behinderung, Religion, ethnischer Herkunft oder sexueller Identität. Du hast fachliche Fragen zum Job? Sabina Laqua (Fachabteilung) +49 711 811 49407 Work #LikeABosch beginnt hier: Jetzt bewerben!

Responsibilities

• In unserem Team befassen wir uns mit dem Remanufacturing als Teilgebiet der Kreislaufwirtschaft.
• Hierbei ist die Demontage von End-of-Life-Produkten ein zentraler Aspekt.
• Arbeitsanweisungen für die manuelle Demontage können dafür über ein Operater Guided Instruction System (OGIS) ausgegeben werden.
• Ziel ist es dieses OGIS automatisiert auf Basis eines CAD-Modells und einer Demontagesequenz zu erstellen.
• In dieser spannenden Rolle entwickelst du eine leistungsfähige Python-Pipeline zur anschaulichen Visualisierung von Demontagesequenzen direkt aus CAD-Daten.
• Du wählst eigenverantwortlich das am besten geeignete Visualisierungstool aus, wobei dir moderne Schnittstellen wie die Teamcenter-API, PLM Vis WEB oder ParaView zur Verfügung stehen.

Requirements / Eligibility

• rst du eine clevere Strategie, um verschiedene Ansichten von Bauteilgruppen im CAD-Modell über die Pipeline darzustellen und die zu demontierenden Komponenten hervorzuheben.
• Für ein nahtloses Daten-Mapping erarbeitest du ein strukturiertes Vorgehen zur Harmonisierung von Komponenten-IDs zwischen dem CAD-Modell und den Manufacturing-Daten.
• Abschließend gestaltest du mit Streamlit eine benutzerfreundliche grafische Oberfläche, die dem Anwender eine intuitive Steuerung der gesamten Pipeline ermöglicht.
• Ausbildung: Studium im Bereich Data Engineering, Maschinenbau, Umweltingenieurwesen, Wirtschaftsingenieurwesen, Informatik oder vergleichbar mit guten Studienleistungen Erfahrungen und Know-how: erste Erfahrungen mit Python; erworbene praktische…

How To Apply

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