AI Engineer – RAG & Semantic Search

Short Summary

AI Engineer – RAG & Semantic Search with Syngenta Group. Na Syngenta, nosso objetivo é construir a equipe mais colaborativa e confiável na agricultura, fornecendo sementes de alta qualidade e soluções inovadoras de proteção de cultivos que melhorem o sucesso dos agricultores. Para apoiar esta missão, a equipe de IA/ML e Plataforma de Vegetais (Vegetables AI/ML & Platform) da Syngenta está buscando um Full-Stack Developer…

Key Details

• Position / opportunity: AI Engineer – RAG & Semantic Search
• Organization: Syngenta Group
• Country / coverage: Brazil
• Location: Sao Paulo, SÃO PAULO, Brazil
• Work arrangement: On-site
• Opportunity type: Tenders / Consultancies
• Sector: Agriculture
• Compensation: Not specified
• Duration: Not specified
• Start date: 2026-07-10
• Application deadline: Not specified

Description

Na Syngenta, nosso objetivo é construir a equipe mais colaborativa e confiável na agricultura, fornecendo sementes de alta qualidade e soluções inovadoras de proteção de cultivos que melhorem o sucesso dos agricultores. Para apoiar esta missão, a equipe de IA/ML e Plataforma de Vegetais (Vegetables AI/ML & Platform) da Syngenta está buscando um Full-Stack Developer com atuação Global. Esta função apoiará a entrega de soluções de inteligência de dados, projetando bancos de dados vetoriais, pipelines de incorporação (embeddings) e mecanismos de busca semântica para tornar nossa IA altamente capacitada. Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter aplicações robustas e escaláveis utilizando tecnologias e frameworks apropriados. Traduzir recursos complexos de IA/ML em interfaces intuitivas, promovendo experiências excepcionais para o usuário. Implementar componentes de UI responsivos e visualmente atraentes, conectando a área técnica ao design. Desenvolver e manter código limpo, bem documentado e testável. Projetar e manter arquiteturas de bancos de dados vetoriais (pgvector, Pinecone, Weaviate, Chroma) para recuperação em larga escala. Construir e otimizar pipelines de incorporação (embeddings) — incluindo ingestão de documentos, estratégias de fragmentação (chunking), marcação de metadados e gerenciamento de índices. Desenvolver interfaces NL-to-SQL para traduzir consultas de usuários em linguagem natural para SQL preciso usando LLMs. Avaliar e comparar a qualidade de pipelines RAG (precisão, revocação, fidelidade e latência). Implementar e manter APIs e integrações com sistemas de back-end. Trabalhar com bancos de dados (SQL, NoSQL) para projetar e implementar modelos e esquemas de dados. Contribuir para o design e implementação da arquitetura de software e infraestrutura. Participar de revisões de código (code reviews) e fornecer feedback construtivo. Identificar, diagnosticar e resolver problemas técnicos de forma ágil e proativa. Exigidas: Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia de Software ou área correlata. 3 a 5 anos de experiência em desenvolvimento backend com foco em sistemas de dados ou IA.. Profunda experiência em RAG — design de ponta a ponta, avaliação e melhoria contínua. Experiência prática com bancos de dados vetoriais (vector databases) e modelos de incorporação (OpenAI, Cohere, Sentence Transformers). Fortes habilidades em SQL e bancos de dados relacionais — design de esquemas, desempenho de consultas e indexação. Experiência com tradução de NLP para SQL (NLP-to-SQL) e engenharia de prompt (prompt engineering) para dados estruturados. Proficiência em Python para orquestração e teste de pipelines. Experiência no design e operação de sistemas de busca vetorial ou recuperação semântica. Experiência de trabalho em ambiente de desenvolvimento Agile. Desejadas: Familiaridade com conceitos de NLP (Processamento de Linguagem Natural): tokenização, similaridade semântica e reconhecimento de entidades nomeadas (NER). Experiência com frameworks de avaliação para qualidade de recuperação e geração. Capacidade de entregar soluções centradas no cliente que impulsionem a adoção mensurável pelos usuários. Forte capacidade de resolução proativa de problemas e adaptabilidade a prioridades em mudança para cumprir prazos. Excelentes habilidades de comunicação e colaboração para trabalhar de forma independente e em equipes multifuncionais. O que oferecemos Uma cultura que celebra a diversidade e a inclusão, promove o desenvolvimento profissional e busca um equilíbrio entre vida profissional e pessoal que apoie os membros da equipe. Oferece opções de trabalho flexíveis para atender às suas necessidades profissionais e pessoais. Pacote de benefícios completo (médico, odontológico e oftalmológico) que começa no seu primeiro dia. Férias Remuneradas, Licença Maternidade e Paternidade, Auxílio Educação, Programas de Bem-Estar, Descontos Corporativos, entre outros benefícios. A Syngenta é uma empresa que promove igualdade de oportunidades e não discrimina no recrutamento, contratação, treinamento, promoção ou quaisquer outras práticas de emprego por motivos de raça, cor, religião, sexo, nacionalidade, idade…

Responsibilities

• Na Syngenta, nosso objetivo é construir a equipe mais colaborativa e confiável na agricultura, fornecendo sementes de alta qualidade e soluções inovadoras de proteção de cultivos que melhorem o sucesso dos agricultores.
• Para apoiar esta missão, a equipe de IA/ML e Plataforma de Vegetais (Vegetables AI/ML & Platform) da Syngenta está buscando um Full-Stack Developer com atuação Global.
• Esta função apoiará a entrega de soluções de inteligência de dados, projetando bancos de dados vetoriais, pipelines de incorporação (embeddings) e mecanismos de busca semântica para tornar nossa IA altamente capacitada.
• Responsabilidades: Projetar, desenvolver e manter aplicações robustas e escaláveis utilizando tecnologias e frameworks apropriados.
• Traduzir recursos complexos de IA/ML em interfaces intuitivas, promovendo experiências excepcionais para o usuário.
• Implementar componentes de UI responsivos e visualmente atraentes, conectando a área técnica ao design.

Requirements / Eligibility

• es em SQL e bancos de dados relacionais — design de esquemas, desempenho de consultas e indexação.
• Experiência com tradução de NLP para SQL (NLP-to-SQL) e engenharia de prompt (prompt engineering) para dados estruturados.
• Proficiência em Python para orquestração e teste de pipelines.
• Experiência no design e operação de sistemas de busca vetorial ou recuperação semântica.

How To Apply

Use the Apply now button and follow the instructions on the application page.