Analista Sr de Modelagem

Short Summary

Analista Sr de Modelagem with Experian. Sobre a área A área de Modelagem da Serasa Experian é responsável pelo desenvolvimento de modelos analíticos que apoiam decisões de crédito e gestão de risco para os maiores players do mercado financeiro e de diversos outros segmentos. Trabalhamos com grandes volumes de dados, técnicas avançadas de Machine Learning e Estatística, sempre buscando gerar impacto real para nossos…

Key Details

• Position / opportunity: Analista Sr de Modelagem
• Organization: Experian
• Country / coverage: Remote
• Location: São Paulo, , Brazil
• Work arrangement: Remote
• Opportunity type: Tenders / Consultancies
• Sector: Education
• Compensation: Not specified
• Duration: Not specified
• Start date: 2026-07-17
• Application deadline: Not specified

Description

Sobre a área A área de Modelagem da Serasa Experian é responsável pelo desenvolvimento de modelos analíticos que apoiam decisões de crédito e gestão de risco para os maiores players do mercado financeiro e de diversos outros segmentos. Trabalhamos com grandes volumes de dados, técnicas avançadas de Machine Learning e Estatística, sempre buscando gerar impacto real para nossos clientes. O que você vai fazer Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para aplicações de crédito, risco, e outras soluções analíticas. Conduzir todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de modelos, desde a exploração e preparação dos dados até a validação, documentação e implantação. Trabalhar com grandes bases de dados estruturadas e não estruturadas, identificando oportunidades de geração de valor. Avaliar desempenho de modelos por meio de métricas estatísticas e de negócio, propondo melhorias contínuas. Interagir com equipes multidisciplinares (Produto, Engenharia, Analytics, Comercial e Clientes) para entender problemas de negócio e transformar necessidades em soluções analíticas. Acompanhar o desempenho dos modelos em produção e propor estratégias de monitoramento, recalibração e evolução. Contribuir para disseminação de boas práticas de modelagem, programação e governança analítica. Atuar como referência técnica para analistas mais juniores, apoiando seu desenvolvimento. O que buscamos Diferenciais Experiência com PySpark, Databricks ou ambientes distribuídos. Conhecimento em MLOps e implantação de modelos em produção. Experiência com modelos baseados em dados alternativos. Pós-graduação ou Mestrado em áreas quantitativas. Conhecimento de regulamentações relacionadas à gestão de risco de crédito. Competências Perfil analítico e orientado à resolução de problemas. Curiosidade intelectual e interesse por inovação. Capacidade de transformar dados em insights de negócio. Colaboração e trabalho em equipe. Proatividade e senso de dono. Facilidade para atuar em ambientes dinâmicos e com múltiplos projetos. Requisitos Formação superior em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Física ou áreas correlatas. Experiência sólida no desenvolvimento de modelos estatísticos e/ou de Machine Learning. Conhecimento em modelagem de crédito (Application, Behaviour, Collection ou modelos regulatórios) será considerado um diferencial importante. Domínio de Python e/ou SAS. Experiência com SQL e manipulação de grandes bases de dados. Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado. Conhecimento em estatística aplicada, validação de modelos e métricas como KS, Gini, AUC, PSI, entre outras. Experiência utilizando Git ou ferramentas de versionamento. Boa comunicação para apresentar resultados técnicos para diferentes públicos. A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar. A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos. Experian Careers – Creating a better tomorrow together Find out what its like to work for Experian by clicking here

Responsibilities

• Sobre a área A área de Modelagem da Serasa Experian é responsável pelo desenvolvimento de modelos analíticos que apoiam decisões de crédito e gestão de risco para os maiores players do mercado financeiro e de diversos outros segmentos.
• Trabalhamos com grandes volumes de dados, técnicas avançadas de Machine Learning e Estatística, sempre buscando gerar impacto real para nossos clientes.
• O que você vai fazer Desenvolver modelos estatísticos e de Machine Learning para aplicações de crédito, risco, e outras soluções analíticas.
• Conduzir todas as etapas do ciclo de desenvolvimento de modelos, desde a exploração e preparação dos dados até a validação, documentação e implantação.
• Trabalhar com grandes bases de dados estruturadas e não estruturadas, identificando oportunidades de geração de valor.
• Avaliar desempenho de modelos por meio de métricas estatísticas e de negócio, propondo melhorias contínuas.

Requirements / Eligibility

• iour, Collection ou modelos regulatórios) será considerado um diferencial importante.
• Experiência com SQL e manipulação de grandes bases de dados.
• Conhecimento em técnicas de Machine Learning supervisionado e não supervisionado.
• Conhecimento em estatística aplicada, validação de modelos e métricas como KS, Gini, AUC, PSI, entre outras.

How To Apply

Use the Apply now button and follow the instructions on the application page.